日本歷史之旅(三冊套書)年中慶
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內容簡介: 一、一生必訪的日本古城:和知名武將同遊!
從四大國寶到現存十二天守 日本城迷人手一本 攻城必備!
全書逾三百張精美圖片 完整解說日本古城構造與歷史
無論是姿態猶如翱翔於藍天下白鷺的姬路城,或者被市民稱為烏城、向北阿爾卑斯
博客來網路書局借景的松本城,對於對日本歷史、文化感興趣的遊客而言,或許並不陌生。但是在這名聞遐邇的四大國寶城之外,日本當地還有許多知名度較低、可看度卻極高的古城。
挾帶大河劇「軍師官兵衛」的超高人氣,和黑田如水(官兵衛)相關的名勝古蹟在日本甚至亞洲各地的遊客間,都掀起了參訪熱潮。有趣的是,就連多數日本人都不知道:黑田如水除了是冷靜洞悉局勢的智將,更是連築城名家加藤清正都自嘆弗如的築城高手!在本書中,不只針對繩張、天守、破風、虎口等城郭構造進行詳盡的解說,更以專欄形式,介紹藤堂高虎、黑田如水、加藤清正三位知名築城高手的生平,及他們的傳奇故事。
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除此之外,本書更從南到北、完整收錄多達156座日本古城訊息,並提供名城賞櫻的時間建議、特色城下町旅遊資訊,以及值得一遊的大名庭園地圖,讓讀者在安排相關行程時,能夠手握更多實用的主題旅遊情報。
名人推薦
深入淺出解構日本城郭,給你加深認識日本歷史、文化、旅遊價值的一冊!──「旅日攻城誌」粉絲專頁
博客來書店二、戰國武將巡禮之旅:尋訪與名將有淵源的城、神社、博物館、墓地
徹底導覽
爭霸天下的舞台
走訪關原古戰場
搭配地圖,詳細解說西軍/東軍的陣跡!
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11大武將導覽
伊達政宗【仙台.松島】
博客來網路書店真田幸村【上田.松代】
織田信長【安土.名古屋.岐阜】
上杉謙信【上越】
直江兼續【米澤】
武田信玄【甲府】
博客來北条氏康【小田原】
石田三成【長濱.彥根】
毛利元就【安藝高田.廣島】
長宗我部元親【高知.南國.德島】
加藤清正【熊本】
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戰國京都
走訪與名將有淵源的京都
其他戰國武將的居城
戰國博物館導覽
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三、新選組巡禮之旅:走訪與隊士們淵源深厚的屯所、寺社、古戰場、墓地
從試衛館到箱館戰爭
導覽與新選組淵源深厚之地
幕府末期,黑船來航,日本時局混亂。有一個武裝集團激起了各種思想,席捲了紛亂不堪的京都之城。這一個集團就是「新選組」。他們雖然不具有武士的身分,但卻憂國憂民,為了向國家盡忠,高舉「誠」字,表達自己的志向。
新選組於文久3年(1863)年組成,距今150年。代表他們足跡的史蹟以東京和京都為首,遍布日本各地。包括全盛時期超過200名隊士們的過夜屯所、留下戰爭痕跡的各地古戰場遺跡,以及隊士們四散各地的墓地等,到處可以找到他們的歷史痕跡。另外,新選組組成之前的史蹟也遺留了下來,包括局長近藤勇和副局長土方歲三出生的老家、他們流汗勤練劍術的試衛館遺跡等。透過這些遺跡,除了新選組整體之外,也可以感受到他們每一個人的人生。
本書盡量按照時間順序介紹這些史蹟。第一章介紹的是近藤和土方等人的故鄉──日野和多摩周邊;第二章介紹的是他們度過激戰每一天的京都;第三章是尋找從鳥羽、伏見之戰到近藤遭到斬首為止的軌跡;第四章來到的是東北的激戰地──會津周邊;第五章介紹的則是土方迎向人生最終章的函館和其他位於北海道的史蹟。
他們以新選組之名從事各項活動的時間約六年餘。當中,超過400人的隊士們,每一個人都帶著自己的人生與理想,奔向那個激動的年代。藉由串聯四散日本各地的史蹟,可以更近身感受他們的存在。
經過150年的光陰,他們的軌跡至今依舊沒有褪色,希望各位對日本歷史有興趣的讀者,可以用眼睛和身體去感受他們對人生的態度。
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- 新功能介紹 作者: 西谷恭弘/監修, 歷史魂編輯部
- 譯者:徐嘉霙,周若珍,陳心慧
- 出版社:遠足文化 新功能介紹
- 出版日期:2016/08/24
- 語言:繁體中文
日本歷史之旅(三冊套書)年中慶
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內容來自YAHOO新聞
巨量分析商機 4年內達4900億
【台灣醒報記者鄭國強台北報導】「消費者上網2秒後,大數據中心已分析出其習慣,並推薦最可能購買的商品,提高成交率。」工研院巨資中心主任余孝先26日表示,大數據技術在零售、醫療業等市場發展潛力無限,預計至2020年需求將達151億美元,合作單位富邦媒體科技(MOMO)總經理林啟峰也指出,大數據已大幅提升MOMO消費者點擊率達1倍,帶動的營收占比達10%。
余孝先表示,全球巨量資訊分析需求呈現快速成長,到2020年將達到151億美元(約4900億台幣)大關,未來巨量資料運用將成為掌握客戶需求的關鍵技術,例如在購物網站中該推薦什麼給消費者,或在音樂網站推薦哪首歌給線上付費收聽者,也可進行傳統的大宗原料價格預測及社群網站分析。
「利用工研院的大數據技術,已貢獻MOMO購物1成的成交筆數,比一家SOGO百貨還多,但仍無法令我感到安心。」林啟峰指出,接下來中國淘寶網等更多中國電商積極搶攻台灣市場,MOMO面臨的是對方強大的後台運算、搜尋系統,「若沒有及時趕上,現在幾百億元的營業額可能不出兩、三年內就全毀了。」
余孝先進一步指出,除了類似MOMO購物網站等零售業在大數據分析上的短兵相接,未來在線上付費收聽音樂市場也會有廣泛的應用,例如從個體的收聽習慣、聽音樂的時機去預測使用者喜歡的音樂等。
工研院也利用兩萬多個臉書粉絲網頁建立數據參照基礎,藉由類神經網路、文字探勘等技術,可以分析那種文章將獲得哪一類網友的按讚,甚至分享,未來在網路行銷上將有廣大的應用。
過去三年來,工研院積極發展國產自主的電子商城「融合多元方法之混合式推薦技術」,與Amazon、Netflix等國際大廠同步,可達到精準的推薦結果,並與富邦媒體科技(MOMO)進行為期三年的合作,搶進大數據商機。
新聞來源https://tw.news.yahoo.com/巨量分析商機-4年內達4900億-102703298--finance.html
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